이 웹사이트의 뉴스최근 본교 전자전기공학부의 2026년 석사과정 학생인 Wu Zhipeng은 지도교수인 Chen Qinghua 교수와 Chen Weiliang 부교수의 공동 지도 하에 인공 지능 분야의 권위 있는 저널에 제1저자로 학술 논문을 발표했습니다
Wu Zhipeng의 논문 "가정용 환기 장치의 동기화된 압력 제어를 위한 통합 신경망 프레임워크"가 Engineering Application of Artificial Intelligence에 게재되었습니다 본 저널은 인공지능 분야의 중요한 학술지입니다 주로 공학 문제에 인공 지능과 기계 학습 방법을 적용하는 데 중점을 둡니다 임팩트 팩터 80으로 중국과학원 제1분야 최고의 저널입니다

본 논문은 기존 가정용 인공호흡기의 APAP 압력 제어 알고리즘이 환자의 호흡 이벤트와 동기화되지 않는 문제에 초점을 맞추고 신경망 기반 자동 조정 양압 환기 알고리즘(N-APAP)을 제안합니다 알고리즘은 환자의 공기 흐름 데이터를 모델링하여 압력 조정 프로세스를 안내하여 호흡 이벤트와 더 효과적으로 동기화함으로써 인간과 기계의 비동기성을 완화합니다 이 연구에서는 세 가지 교사 신경망 구조를 추가로 설계하고 비교했으며, 교차 모드 지식 증류 전략을 기반으로 경량 학생 모델을 얻었습니다 제안된 지식 증류 방법은 온도 스케일링, 신뢰도 가중치 및 2단계 가중치 스케줄링 메커니즘을 통합합니다 상업용 인공호흡기 2개를 비교한 결과, 연구팀이 제안한 N-APAP 알고리즘은 인간-기계 동기화 제어에서 더 나은 성능을 발휘하고 인간-기계 대결 문제가 덜 발생하는 것으로 나타났습니다

이 연구 결과의 달성은 디시 인사이드 토토의 탄탄한 과학 연구 능력과 지속적인 연구 능력을 반영할 뿐만 아니라 지능형 의료 장비 방향에 대한 전자대학 마스터 튜터가 이끄는 연구팀의 심층 탐구를 반영하며 디시 인사이드 토토 교육 및 과학 연구 조직에서 전자대학의 포괄적인 이점을 충분히 보여줍니다 동시에, 이 성과는 전자대학과 Guangdong Jianao Technology Co, Ltd가 산학연 협력을 심화하고 핵심 기술 혁신을 공동으로 촉진한다는 구체적인 표현이기도 합니다 전자학부는 도덕적 성실성을 갖춘 인재를 양성한다는 근본적인 사명을 계속 견지하고, 과학 연구 및 교육 환경을 지속적으로 최적화하며, 학교-기업 협력 및 플랫폼 구축을 강화하고, 높은 수준의 과학 연구 혁신과 고품질 인재 양성의 효율성을 지속적으로 향상시킬 것입니다